RTX PRO 6000 Blackwell workstation

One workstation.
Many worlds.

RTX PRO 6000의 96GB 메모리에서 만든 대형 이미지와 시네마틱 비디오 출력 모음입니다. 이미지 생성부터 서로 다른 여덟 가지 T2V 소재, I2V까지—각 결과는 사용 모델·실행 조건·레시피 출처와 함께 기록했습니다.

11outputs · 2 image + 9 video
8cinematic T2V subjects
96GBVRAM class
01 / large image paths

96GB IMAGE

두 개의 대형 이미지 경로를 한 장씩 크게 보여 줍니다. FLUX.2-dev의 대형 텍스트 인코더 경로와, 고VRAM 환경을 위한 Qwen-Image-2512 BF16 옵션은 96GB급 워크스테이션의 서로 다른 활용 폭을 보여 줍니다.

IMAGE / GENERATED SHOWCASE

FLUX.2-dev — large-model image

recipe source · ComfyUI example ↗

RTX PRO 6000에서 생성한 FLUX.2-dev 이미지

한 번의 생성 결과입니다. 생성형 모델의 출력은 확률적이며 프롬프트·시드가 같아도 매번 동일한 픽셀이 보장되지는 않습니다.

20.872s1024²20 stepsmeasured prior path 70.5GBsource: 1.9K likes / 832K downloads
IMAGE / GENERATED SHOWCASE

Qwen-Image-2512 — BF16 output

recipe source · ComfyUI BF16 option ↗

RTX PRO 6000에서 생성한 Qwen-Image-2512 BF16 이미지

공식 문서의 고VRAM용 BF16 옵션을 사용한 실행 결과입니다. 이 카드는 모델의 한 가지 생성 결과이며 품질의 일반적 보장을 뜻하지 않습니다.

50.748s1328²50 stepssource: 905 likes / 54K downloads
02 / text to video

WAN A14B / 8 WORLDS

공룡, 셰프, 도시, 공원, 공중 도시, 펜싱, 풀밭의 아이, 계단을 달리는 인물까지 여덟 가지 소재를 Wan A14B로 생성했습니다. 모두 V1 Native Comfy 레시피를 사용했고, 조건은 seed 42 · 4 steps · 1280×720 · 81f · 16fps · high+low FP16 · V1 LoRA×2입니다. model source ↗ · Wan source ↗.

03 / image to video

I2V / A DIFFERENT FIT

I2V / GENERATED SHOWCASE

Wan TI2V-5B — image to video output

recipe source · Wan2.2 ↗

TI2V-5B는 24GB급 하드웨어에서도 실행 가능한 경로입니다. 이 결과는 96GB가 필요하다는 주장이 아니라, 같은 워크스테이션에서 다룰 수 있는 I2V 선택지를 보여 줍니다.

164.405s1280×704121f / 24fps30 steps24GB-compatible path
04 / capacity rationale

WHY 96GB

Three large-model paths

FLUX.2 32B uses the measured 70.5GB prior path. Qwen-Image-2512 BF16 is a documented high-VRAM option. Wan A14B keeps dual high/low FP16 models resident with both V1 LoRAs. Together, they show the creative range enabled by a large-memory workstation.

A useful contrast

TI2V-5B is a 24GB-compatible I2V path. It broadens the showcase without being presented as evidence that every video workflow needs 96GB.

05 / recipe sources

MODEL / RECIPE SOURCES

01Model and source link
02Runtime and settings
03Generated output