IMAGE / GENERATED SHOWCASE
FLUX.2-dev — large-model image
recipe source · ComfyUI example ↗
한 번의 생성 결과입니다. 생성형 모델의 출력은 확률적이며 프롬프트·시드가 같아도 매번 동일한 픽셀이 보장되지는 않습니다.
20.872s1024²20 stepsmeasured prior path 70.5GBsource: 1.9K likes / 832K downloads
01 / large image paths
96GB IMAGE
두 개의 대형 이미지 경로를 한 장씩 크게 보여 줍니다. FLUX.2-dev의 대형 텍스트 인코더 경로와, 고VRAM 환경을 위한 Qwen-Image-2512 BF16 옵션은 96GB급 워크스테이션의 서로 다른 활용 폭을 보여 줍니다.
IMAGE / GENERATED SHOWCASE
Qwen-Image-2512 — BF16 output
recipe source · ComfyUI BF16 option ↗
공식 문서의 고VRAM용 BF16 옵션을 사용한 실행 결과입니다. 이 카드는 모델의 한 가지 생성 결과이며 품질의 일반적 보장을 뜻하지 않습니다.
50.748s1328²50 stepssource: 905 likes / 54K downloads
02 / text to video
WAN A14B / 8 WORLDS
공룡, 셰프, 도시, 공원, 공중 도시, 펜싱, 풀밭의 아이, 계단을 달리는 인물까지 여덟 가지 소재를 Wan A14B로 생성했습니다. 모두 V1 Native Comfy 레시피를 사용했고, 조건은 seed 42 · 4 steps · 1280×720 · 81f · 16fps · high+low FP16 · V1 LoRA×2입니다. model source ↗ · Wan source ↗.
03 / image to video
I2V / A DIFFERENT FIT
I2V / GENERATED SHOWCASE
Wan TI2V-5B — image to video output
TI2V-5B는 24GB급 하드웨어에서도 실행 가능한 경로입니다. 이 결과는 96GB가 필요하다는 주장이 아니라, 같은 워크스테이션에서 다룰 수 있는 I2V 선택지를 보여 줍니다.
164.405s1280×704121f / 24fps30 steps24GB-compatible path
04 / capacity rationale
WHY 96GB
Three large-model paths
FLUX.2 32B uses the measured 70.5GB prior path. Qwen-Image-2512 BF16 is a documented high-VRAM option. Wan A14B keeps dual high/low FP16 models resident with both V1 LoRAs. Together, they show the creative range enabled by a large-memory workstation.
A useful contrast
TI2V-5B is a 24GB-compatible I2V path. It broadens the showcase without being presented as evidence that every video workflow needs 96GB.
05 / recipe sources
MODEL / RECIPE SOURCES
01Model and source link
02Runtime and settings
03Generated output
- FLUX.2-dev model source · model use is subject to FLUX dev non-commercial constraints.
- Qwen-Image-2512 model source · Apache-2.0.
- LightX2V Wan2.2-Lightning · Wan2.2 source · Apache-2.0.